Центральная Научная Библиотека  
Главная
 
Новости
 
Разделы
 
Работы
 
Контакты
 
E-mail
 
  Главная    

 

  Поиск:  

Меню 
· Главная
· Биология
· Геология
· Зоология
· Коммуникации и связь
· Бухучет управленчучет
· Водоснабжение   водоотведение
· Детали машин
· Инновационный   менеджмент
· Качество упр-е   качеством
· Маркетинг
· Математика
· Мировая экономика МЭО
· Политология
· Реклама и PR
· САПР
· Биология и химия
· Животные
· Литература   языковедение
· Менеджмент
· Не Российское   законодательство
· Нотариат
· Информатика
· Исторические личности
· Кибернетика
· Коммуникация и связь
· Косметология
· Криминалистика
· Криминология
· Наука и техника
· Кулинария
· Культурология
· Логика
· Логистика
· Международное   публичное право
· Международное частное   право
· Международные   отношения
· Культура и искусства
· Металлургия
· Муниципальноое право
· Налогообложение
· Оккультизм и уфология
· Педагогика


задачи

задачи

 y=a уравнение регрессии.

Таблица 1

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

1.35

1.09

6.46

3.15

5.80

7.20

8.07

8.12

8.97

10.66

Оценка значимости коэффициентов регрессии.

Выдвигается и проверяется гипотеза  о том что истинное значение коэффициента регрессии=0.

Для проверки гипотезы используется критерий Стьюдента.

 к-т является значимым и нулевую гипотезу отвергаем.

График 1




- уравнение регрессии

Таблица 2

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

1.35

1.09

6.46

3.15

5.80

7.20

8.07

8.12

8.97

10.66

Запишем  матрицу X

 


Система нормальных уравнений.








Оценка значимости коэффициентов регрессии.

Для проверки нулевой гипотезы используется критерий Стьюдента..



Коэффициент ai является значимости, т.к. не попал в интервал.


Проверка адекватности модели по критерию Фишера.


 Критерий Фишера.

 

 отсюда линия регрессии адекватна отраксает исходную информацию, гипотеза о равенстве мат. Ожиданий отвергается.



Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественная корреляция.

 

 

 регрессионная модель адекватна

Коэффициент множественной корреляции:


Таблица 3

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

1.35

1.09

6.46

3.15

5.80

7.2

8.07

8.12

8.97

10.66




Приведем квадратное уравнение к линейной форме:

;

Запишем матрицу X.


Составим матрицу Фишера.


Система нормальных уравнений.

Решим ее методом Гаусса.

Уравнение регрессии имеет вид:


Оценка значимости коэффициентов регрессии.

Для проверки нулевой гипотезы используем критерий Стьюдента.

  



Коэффициенты  значимые коэффициенты.



Проверка адекватности модели по критерию Фишера.

 


  гипотеза о равенстве математического ожидания  отвергается.


Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественной корреляции.

Коэффициент детерминации :

- регрессионная модель адекватна.

Коэффициент множественной корреляции




Таблица 4

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

0,75

1,87

2,99

4,11

5,23

6,35

7,47

8,59

9,71

10,83


График 2





Таблица 5

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

16.57

20.81

25.85

31.69

38.3

45.8

54

63.05

72.9

83.53

График 3





Использование регрессионной модели

для прогнозирования изменения показателя


Оценка точности прогноза.


Построим доверительный интервал для заданного уровня надежности.











С вероятностью 0,05 этот интервал покрывает истинное значение            прогноза

График 4


Оценка точности периода.

Построим доверительный интервал.


График 5
























Информация 




© Центральная Научная Библиотека