Центральная Научная Библиотека |
|
|
|
|
|
|
Главная |
|
![]() |
![]() |
![]() |
По формуле (2) средней арифметической взвешенной рассчитаем средние цены одного квадратного метра жилья в многоквартирном доме в 407 квартале. Для однокомнатных квартир: тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатной квартире в третьем квартале 2005 года составила 19,88 тысяч рублей. тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатной квартире в четвертом квартале 2005 года составила 21,72 тысячи рублей. тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатной квартире в первом квартале 2006 года составила 23,71 тысячи рублей. тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатной квартире во втором квартале 2006 года составила 25,37 тысяч рублей. тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатной квартире в третьем квартале 2006 года составила 27,69 тысяч рублей. Для двухкомнатных квартир: тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатной квартире в третьем квартале 2005 года составила 18,84 тысячи рублей. тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатной квартире в четвертом квартале 2005 года составила 20,62 тысячи рублей. тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатной квартире в первом квартале 2006 года составила 22,17 тысяч рублей. тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатной квартире во втором квартале 2006 года составила 24,05 тысяч рублей. тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатной квартире в третьем квартале 2006 года составила 25,76 тысяч рублей. Для трехкомнатных квартир: тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатной квартире в третьем квартале 2005 года составила 17,80 тысяч рублей. тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатной квартире в четвертом квартале 2005 года составила 19,48 тысяч рублей. тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатной квартире в первом квартале 2006 года составила 21,24 тысяч рублей. тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатной квартире во втором квартале 2006 года составила 22,88 тысяч рублей. тыс. руб. Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатной квартире в третьем квартале 2006 года составила 24,48 тысяч рублей. Результаты расчетов сведены в таблицы 3. Таблица 3 – Средняя цена одного квадратного метра жилья в многоквартирном жилом доме в 407 квартале. В тысячах рублей | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Период |
Однокомнатные |
Двухкомнатные |
Трехкомнатные |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 кв. 2005 |
19,88 |
18,84 |
17,80 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 кв. 2005 |
21,72 |
20,62 |
19,48 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 кв. 2006 |
23,71 |
22,17 |
21.24 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 кв. 2006 |
25,37 |
24,05 |
22,88 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 кв. 2006 |
27,69 |
25,76 |
24,48 |
В таблице 4 представлены данные общего количества квадратных метров по периодам для однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир.
Таблица 4 – Общее количество проданных квадратных метров в многоквартирном жилом доме в 407 квартале по кварталам.
В квадратных метрах
Период
Однокомнатные
Двухкомнатные
Трехкомнатные
3 кв. 2005
228
288
326,4
4 кв. 2005
152
288
408
1 кв. 2006
114
345,6
408
2 кв. 2006
114
288
326,4
3 кв. 2006
76
57,6
163,2
В дальнейших расчетах будут использоваться данные таблиц 3 и 4.
2.3 Анализ динамики цен
Для однокомнатных квартир:
По формулам (8) и (9) определим базисные и цепные абсолютные приросты цен (в расчетах используем значения средних цен).
Базисные абсолютные приросты:
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
Цепные абсолютные приросты:
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
По формуле (14) определим средний абсолютный прирост.
тыс. руб.
Анализируя расчеты видно, что наблюдается динамика роста цен на однокомнатные квартиры в среднем на 1,95 тысяч рублей.
По формулам (10) и (11) определим базисные и цепные темпы роста цен.
Базисные темпы роста:
%
%
%
%
Цепные темпы роста:
%
%
%
%
По формуле (15) определим средний темп роста.
%
Таким образом, на основании расчетов уровень цен однокомнатных квартир текущего периода по отношению к предыдущему в среднем составляет 108,6 %.
По формуле (12) определим базисные и цепные темпы прироста цен.
Базисные темпы прироста:
%
%
%
%
Цепные темпы прироста:
%
%
%
%
По формуле (16) определим средний темп прироста.
%
Анализируя расчеты можно сделать вывод, что в среднем на 8,6 % уровень текущих цен больше предыдущего уровня цен, наблюдается динамика роста цен на однокомнатные квартиры.
По формуле (13) определим абсолютное значение одного процента цены.
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
По формуле (17) определим среднюю величину абсолютного значения одного процента прироста.
тыс. руб.
Средняя величина абсолютного значения одного процента прироста цены равна 0,2267 тысяч рублей.
Таким образом, результаты расчетов сведем в таблицу 5.
Таблица 5 – Показатели динамики цен однокомнатных квартир в многоквартирном жилом доме в 407 квартале
Период
Абсолютный прирост, тыс. руб.
Темп роста, %
Темп прироста, %
Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.
цепной
базисный
цепной
базисный
цепной
базисный
1
2
3
4
5
6
7
8
3 кв. 2005
-
-
-
-
-
-
-
1
2
3
4
5
6
7
8
4 кв. 2005
1,84
1,84
109,3
109,3
9,3
9,3
0,1988
1 кв. 2006
3,83
1,99
119,3
109,2
19,3
9,2
0,2172
2 кв. 2006
5,49
1,66
127,6
107,0
27,6
7,0
0,2371
3 кв. 200
7,81
2,32
139,3
109,1
39,3
9,1
0,2537
Для двухкомнатных и трехкомнатных квартир показатели динамики рассчитываются аналогично расчетам для однокомнатных квартир. Результаты расчетов сведем в таблицы 6 и 7.
Таблица 6 – Показатели динамики цен двухкомнатных квартир в многоквартирном жилом доме в 407 квартале
Период
Абсолютный прирост, тыс. руб.
Темп роста, %
Темп прироста, %
Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.
цепной
базисный
цепной
базисный
цепной
базисный
3 кв. 2005
-
-
-
-
-
-
-
4 кв. 2005
1,78
1,78
109,4
109,4
9,4
9,4
0,1884
1 кв. 2006
3,33
1,55
117,7
107,5
17,7
7,5
0,2062
2 кв. 2006
5,21
1,88
127,7
108,5
27,7
8,5
0,2217
3 кв. 2006
6,92
1,71
136,7
107,1
36,7
7,1
0,2405
Средние значения показателей динамики для двухкомнатных квартир:
тыс. руб.
Анализируя расчеты видно, что наблюдается динамика роста цен на двухкомнатные квартиры в среднем на 1,73 тысяч рублей.
%
Таким образом, на основании расчетов уровень цен двухкомнатных квартир текущего периода по отношению к предыдущему в среднем составляет 108,1 %.
%
Анализируя расчеты можно сделать вывод, что в среднем на 8,1 % уровень текущих цен больше предыдущего уровня цен, наблюдается динамика роста цен на двухкомнатные квартиры.
тыс. руб.
Средняя величина абсолютного значения одного процента прироста цены равна 0,2136 тысяч рублей.
Таблица 7 – Показатели динамики цен трехкомнатных квартир в многоквартирном жилом доме в 407 квартале
Период
Абсолютный прирост, тыс. руб.
Темп роста, %
Темп прироста, %
Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.
цепной
базисный
цепной
базисный
цепной
базисный
3 кв. 2005
-
-
-
-
-
-
-
4 кв. 2005
1,68
1,68
109,4
109,4
9,4
9,4
0,1780
1 кв. 2006
3,44
1,76
119,3
109,0
19,3
9,0
0,1948
2 кв. 2006
5,08
1,64
128,5
107,7
28,5
7,7
0,2124
3 кв. 2006
6,68
1,60
137,5
107,0
37,5
7,0
0,2288
Средние значения показателей динамики для трехкомнатных квартир:
тыс. руб.
Анализируя расчеты видно, что наблюдается динамика роста цен на трехкомнатные квартиры в среднем на 1,67 тысяч рублей.
%
Таким образом, на основании расчетов уровень цен трехкомнатных квартир текущего периода по отношению к предыдущему в среднем составляет 108,3 %.
%
Анализируя расчеты можно сделать вывод, что в среднем на 8,3 % уровень текущих цен больше предыдущего уровня цен, наблюдается динамика роста цен на трехкомнатные квартиры.
тыс. руб.
Средняя величина абсолютного значения одного процента прироста цены равна 0,2012 тысяч рублей.
2.4 Анализ цен показателями вариации
Для однокомнатных квартир:
По формуле (3) определим размах колебаний.
тыс. руб.
Разница между максимальным и минимальным значением цен на однокомнатные квартиры составляет 7,81 тысяч рублей.
По формуле (5) определим дисперсию. Для расчета дисперсии необходимо знать среднее значение цены, которое определяется по формуле (2) средней арифметической взвешенной.
тыс. руб.
По формуле (6) вычислим среднее квадратическое отклонение.
тыс. руб.
Индивидуальные значения цен на однокомнатные квартиры отличаются в среднем от средней арифметической цены на 2,84 тысяч рублей.
По формуле (7) определим коэффициент вариации.
%
Значение коэффициента вариации (11,96 %) свидетельствует о том, что совокупность цен на однокомнатные квартиры однородна.
Расчеты показателей вариации для двухкомнатных и трехкомнатных квартир аналогичны расчетам показателей для однокомнатных квартир.
Для двухкомнатных квартир:
тыс. руб.
тыс. руб.
Индивидуальные значения цен на двухкомнатные квартиры отличаются в среднем от средней арифметической цены на 2,05 тысяч рублей.
%
Значение коэффициента вариации (9,5 %) свидетельствует о том, что совокупность цен на двухкомнатные квартиры однородна.
Для трехкомнатных квартир:
тыс. руб.
тыс. руб.
Индивидуальные значения цен на трехкомнатные квартиры отличаются в среднем от средней арифметической цены на 1,8 тысяч рублей.
%
Значение коэффициента вариации (8,9 %) свидетельствует о том, что совокупность цен на трехкомнатные квартиры однородна.
2.5 Применение индексного метода анализа цен
По формуле (19) рассчитаем цепные и базисные индексы цен Ласпейреса.
Цепные индексы цен Ласпейреса:
Зная, что произведение соответствующих цепных индексов равно базисному индексу, рассчитаем базисные индексы.
Базисные индексы цен Ласпейреса:
Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идет тенденция снижения количества проданных квадратных метров, увеличение наблюдается только в первом квартале 2006 года по сравнению с третьем и четвертым кварталами 2005 года.
По формуле (20) рассчитаем цепные и базисные индексы цен Пааше.
Цепные индексы цен Пааше:
Базисные индексы цен Пааше:
Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идет тенденция увеличения цены на один квадратный метр. Это говорит о том, что растут затраты населения на покупку квартир.
По формуле (21) рассчитаем цепные и базисные индексы цен Эджворта – Маршалла.
Цепные индексы цен Эджворта – Маршалла:
Базисные индексы цен Эджворта – Маршалла:
Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идет тенденция увеличения величины индексов цен Эджворта – Маршалла.
По формуле (22) рассчитаем цепные и базисные индексы цен Фишера.
Цепные индексы цен Фишера:
Базисные индексы цен Фишера:
Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идет тенденция снижения величины индексов цен Фишера.
По формуле (23) рассчитаем базисные и цепные индексы переменного состава.
Цепные индексы цен переменного состава:
Остальные цепные индексы переменного состава рассчитываются аналогично.
Базисные индексы цен переменного состава.
Таким образом, на основании расчетов можно сделать вывод, что наблюдается динамика увеличения средних цен и следовательно увеличение затрат населения из-за изменения объем продаж квадратных метров и уровня цен на один квадратный метр.
По формуле (24) рассчитаем цепные и базисные индексы цен фиксированного состава.
Цепные индексы цен фиксированного состава:
Остальные цепные индексы цен фиксированного состава рассчитываются аналогично.
Базисные индексы цен фиксированного состава:
Таким образом, на основании расчетов можно сделать вывод, что наблюдается динамика увеличения затрат населения из-за изменения уровня цен на один квадратный метр, при неизменной структуре продаж.
По формуле (25) рассчитаем цепные и базисные индексы цен структурных сдвигов.
Цепные индексы цен структурных сдвигов:
Остальные цепные индексы цен структурных сдвигов рассчитываются аналогично.
Базисные индексы цен структурных сдвигов:
Анализируя расчеты можно сделать вывод, что динамика затрат населения почти меняется из-за изменения структуры продажи, при неизменных уровнях цен.
С помощью формулы (26) проверим правильность расчетов индексов цен переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.
Из расчетов видно, что значения равны вычисленным ранее индексов цен переменного состава, следовательно, расчеты индексов переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов верны.
2.6 Корреляционно-регрессионный анализ цен
При корреляционно-регрессионном анализе необходимо знать уравнение регрессии и рассчитать коэффициент корреляции.
Уравнение регрессии является уравнением прямой и записывается следующим образом:
(27)
где yх – теоретические значения результативного признака,
х – индивидуальные значения факторного признака,
а0, а1 - параметры уравнения прямой.
Параметры уравнения прямой определяются следующим образом:
(28)
где n – число значений признака.
(29)
В уравнение прямой параметр a0 экономического смысла не имеет. Параметр а1 является коэффициентом регрессии и показывает изменение результативного признака при изменение факторного признака на единицу.
Линейный коэффициент корреляции применяется для измерения тесноты связи и вычисляется следующим образом:
(30)
Для расчета уравнения необходимы значения факторного признака, которым в нашем случае является среднедушевой доход населения. Данные среднедушевого дохода представлены в таблице 8.
Таблица 8 – Среднедушевой доход населения
В рублях
3 кв. 2005
4 кв. 2005
1 кв. 2006
2 кв. 2006
3 кв. 2006
6323,3
7237,5
5699,5
7008,7
6871,4
По формулам (28) и (29) рассчитаем параметры а0 и а1, а также коэффициент корреляции r и построим графики для наглядности для однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир.
Для однокомнатных квартир:
а0 =16941, 2
а1 =1,02
yх=16941,2+1,02х
r=0,206
По коэффициенту корреляции видно, что цены на однокомнатные квартиры мало зависят от среднедушевого дохода.
Построим два графика зависимости. Первый, зависимость средних цен на однокомнатные квартиры от среднедушевого дохода, второй, график уравнения регрессии, которые изображены на рисунке 1.
Рисунок 1 – График зависимости средних цен на однокомнатные квартиры от среднедушевого дохода и график уравнения регрессии
Для двухкомнатных квартир:
а0 =15102,3
а1 =1,08
yх=15102,3+1,08х
r=0,246
По коэффициенту корреляции видно, что цены на двухкомнатные квартиры мало зависят от среднедушевого дохода.
Графики зависимости цен на двухкомнатные квартиры от среднедушевого дохода представлены на рисунке 2.
Рисунок 2 – График зависимости средних цен на двухкомнатные квартиры от среднедушевого дохода и график уравнения регрессии
Для трехкомнатных квартир:
а0 =15163,6
а1 =0,91
yх=15102,3+1,08х
r=0,212
По коэффициенту корреляции видно, что цены на трехкомнатные квартиры мало зависят от среднедушевого дохода.
Графики зависимости цен на трехкомнатные квартиры от среднедушевого дохода представлены на рисунке 3.
Рисунок 3 – График зависимости средних цен на трехкомнатные квартиры от среднедушевого дохода и график уравнения регрессии
2 Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. вузов: Рек. Мин. обр. РФ / Л.А. Голуб.- М.: Владос, 2001.-271с.
3 Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов / В.М. Гусаров.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-463с.
4 Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2005.-336с.
5 Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005.-368с
6 Статистика: Практикум для студентов экономических специальностей заочной формы обучения / Составители В.З. Григорьева, С.С. Донецкая, Н.В. Смолина.- Благовещенск: Амурский гос. ун-т, 2000.- 24с.
7 Статистика рынка товаров и услуг: Учеб.: Доп. Мин. обр. РФ / Ред. И.К. Беляевский.- 2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2002.-656с. 8 Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. М.Г. Назарова.- М.: Омега-Л, 2005,461с.
9 Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. В.Н. Салин.- 2-е изд..- М.: Финансы и статистика, 2003.-815с.
10 Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учеб. пособие: Рек. Мин. обр. РФ / Э.А. Ярных.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2005.-216с.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Поставленные цель и задачи можно считать достигнутыми. В курсовой работе был освещен теоретический материал, отражены аспекты статистики цен. Все полученные знания и методика использования индексного метода были успешно применены на практике, что позволило на примере оригинальных данных понять всю важность и значимость данной тематики в современной экономике.
В работе на примере строительного предприятия МП ГУКС были рассчитаны все основные показатели статистики цен. В первую очередь были определены средние цены, на основании которых были произведены все остальные расчеты. Далее были изучены показатели рядов динамики, в результате можно сделать вывод, что средние цены на один квадратный метр однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных квартир в многоквартирном жилом доме в 407 квартале с каждым кварталом времени увеличиваются в среднем на 1,95 тысяч рублей. Это говорит о том, что расходы населения на покупку квартиры растут.
С помощью корреляционно-регрессионного анализа была изучена взаимосвязь средних цен на один квадратный метр и среднедушевого дохода населения. На основании расчета коэффициента корреляции можно сделать вывод, что цены мало зависят от среднедушевого дохода населения.
Информация | ||
![]() | ||
![]() | ||
![]() | ||
| ||
![]() | ||
![]() | ||
![]() | ||
![]() |
|
![]() |
|