Меню 

Где:

х1 – результативный признак – индекс снижения себестоимости продукции (%);

х2 – фактор, определяющий результативный признак – трудоемкость единицы продукции (чел./час)

х3 – фактор, определяющий результативный признак – удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала;

х4 – фактор, определяющий результативный признак – премии и вознаграждения на одного работника в % к зарплате (%);

х5 – фактор, определяющий результативный признак – удельный вес потерь от брака (%);

х6 – фактор, определяющий результативный признак – непроизводственные расходы (тыс./руб.).

Построение регрессионной модели.

Исходные  данные требуется проверить на мультиколлинеарность (т.е. линейную зависимость между компонентами матрицы). Если |rxixj|>0,8 (i,j=1..6; i<>j , тогда в одной регрессионной модели  эти две переменные быть не могут, т.к. статистическая надежность модели будет мала. Из таблицы видно, что в одной регрессионной модели не могут находиться:

-           х1 и х4

-         х3 и х6

(Все таблицы находятся в приложениях к работе).

Зависимая переменная   Y – X1

Проверка значимости коэффициентов уравнения заключается в сравнении tкр с tрасч. Как видно из полученных данных, на уровне значимости α=0,1 все коэффициенты и уравнение значимы, т.к.

|tрасч|>tтабл(α,υ).  Значит уравнение статистически надежное.

Если взглянуть на коэффициент детерминации и  критерий Дарбина-Уотсона, то можно сделать вывод, что  модель достаточно надежна. О чем говорит и коэффициент детерминации: 45% результативного признака включается в модель.